谷歌AI大换血,Jeff Dean出走创业;SpaceX AI收入暴涨247%;白宫为开源模型“留口...

今天,AI圈的关键词是:换帅、烧钱、监管、降价、招人

01 谷歌AI权力重排:Jeff Dean出走,Hassabis退居战略层

谷歌AI高层迎来重大重组。Demis Hassabis转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家,原CTO Koray Kavukcuoglu接管日常运营及Gemini项目。与此同时,Jeff Dean等资深研究人员离职创办Discovery Loop,探索利用AI自动推进科学发现,谷歌将作为创始投资方提供支持。

02 SpaceX首份季度财报:AI收入暴涨247%,资本开支约158亿美元

SpaceX上市后首份季度财报显示,AI业务收入同比增长247%,达到约26亿美元,已经超过传统航天业务收入。不过,高增长背后是更激进的算力投入:公司二季度资本开支达到184亿美元,其中约158亿美元用于AI基础设施。SpaceX正在从火箭公司转向“卫星网络+AI算力”巨头。

03 白宫AI评估框架暂不覆盖开放模型,监管边界引发争议

美国政府正在研究先进AI模型的安全评估机制,要求企业在发布高风险闭源模型前接受审查,但目前流出的方案暂未覆盖可公开下载和检查的开放模型。这一“开放模型例外”可能影响企业部署成本与模型传播范围,也让DeepSeek等中国开放模型成为美国AI监管中难以回避的变量。

04 MiniMax H3把成本压至每秒约9分钱,AI视频进入试错时代

MiniMax发布新一代视频模型H3,支持文字、图片、视频和音频联合输入,可生成最长15秒、最高2K分辨率并带原生立体声的视频,同时支持内容编辑与动作迁移。其最低生成成本约为每秒0.09元。随着10秒视频成本降至1元以内,AI视频正从昂贵的技术演示走向高频创作工具。

05 淘天校招技术岗占比超九成,新增三类AI核心岗位

淘天集团面向2027届毕业生的实习招聘中,技术类岗位占比超过90%,并新增AI应用研发、AI Agent优化和AI应用算法三类核心岗位,覆盖数据、训练、评测及业务落地。需要注意的是,“超九成”指技术类岗位,而非全部都是AI岗位,但招聘结构已清楚显示AI正加速进入淘宝、天猫等核心业务。

主新闻|

01 谷歌AI大换血:Jeff Dean出走创业,Hassabis转任主席

谷歌正在重新划分AI业务的权力与职责。

Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis不再负责日常运营,转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家。未来,他将把更多精力放在AGI长期战略、AI安全、科学研究及社会影响等方向,同时继续领导AI药物研发公司Isomorphic Labs。

原Google DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁,接管团队日常运营,并继续担任Alphabet首席AI架构师。包括Gemini模型研发、产品落地和商业化推进在内的执行工作,将更多由他负责。

Google官方人事调整公告

更受关注的是,Jeff Dean结束了长达27年的谷歌生涯。他与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le等多位谷歌资深研究人员,共同创办公益性质的AI科研公司Discovery Loop。谷歌不仅没有完全切断联系,还将作为创始投资方,为其提供资金、云计算和算力支持。

Discovery Loop的目标不是再做一个通用聊天机器人,而是利用AI自动推进科学与工程研究。官网将其使命概括为:通过自动化科学发现,加速全球科学与工程进步。

Discovery Loop官方网站

Discovery Loop官网|www.discoveryloop.com

为什么值得关注|

这不是一次普通的人事调整,而是谷歌AI内部“长期科研”与“产品执行”职责的重新划分。

Hassabis将更专注AGI与科学研究,Kavukcuoglu负责Gemini等产品的日常推进,Jeff Dean则带领一批顶级研究者到谷歌体系之外探索“AI自动做科研”。这意味着Gemini的权力中心、谷歌的科研组织方式,以及AI for Science的竞争格局,都可能被重新改写。


02 SpaceX上市后首份财报:AI收入暴涨247%,资本开支达158亿美元

SpaceX上市后发布的首份季度财报,首次清楚展示了马斯克在AI算力领域的投入规模。

2026年第二季度,SpaceX总营收达到78.14亿美元,高于上季度的46.94亿美元。其中,Starlink等连接业务仍是最大收入来源,贡献42.91亿美元;AI业务收入则达到25.61亿美元,已经明显超过传统航天业务的9.62亿美元。

与2025年同期相比,SpaceX的AI业务收入增长247%;与2026年第一季度相比,环比增长213%。增长主要来自新增云服务协议,以及Grok、X订阅和AI基础设施服务收入。

但收入快速增长的同时,SpaceX也在大规模扩建AI基础设施。公司二季度资本开支达到183.69亿美元,其中AI资本开支为158.28亿美元,占比约86%。这笔钱主要用于数据中心、GPU集群和计算基础设施建设。

SpaceX财报中的AI业务数据

SpaceX季度业绩报告|查看官方PDF

财报还显示,SpaceX的AI算力规模已经从2025年同期的0.4GW提升至1.4GW。公司签署的多项云服务协议合计价值141亿美元,并计划继续扩大Colossus II等计算集群。

需要注意的是,“158亿美元”是AI资本开支,不等同于当季亏损。SpaceX二季度AI业务经营亏损约12.57亿美元,但经调整EBITDA已经转正,达到约11.46亿美元。因此,标题可以使用“烧掉158亿美元”增强冲击力,正文必须明确这是基础设施投资。

为什么值得关注|

SpaceX正在从一家火箭公司,转变为同时拥有火箭、卫星网络、数据中心和AI模型的综合基础设施巨头。

Starlink提供网络和现金流,SpaceX负责火箭与太空运输,xAI提供模型和AI产品,算力集群则成为新的收入来源。增长很快,投资更激进——这份财报展示的,正是当前AI基础设施竞赛最真实的一本账。


03 白宫AI框架绕开开放模型,中国模型成为关键变量

据Axios披露,美国政府已经制定一套针对先进AI模型的自愿评估框架,但暂时没有计划公开完整内容。

按照目前披露的信息,美国AI企业可以在先进闭源模型正式发布前,自愿提交给政府进行安全评估。评估周期预计为30天,主要关注模型是否具备可能影响国家安全的网络攻击等高风险能力。

不过,这套框架主要覆盖尚未发布的闭源模型。对于已经公开权重、可以自由下载和部署的开放模型,框架明确表示不应被解释为发布后的限制措施。换言之,它更接近一套面向美国闭源模型企业的“发布前合作机制”,而不是覆盖所有模型的强制监管制度。

这也带来一个现实问题:美国政府可以通过合作关系约束本国企业,却很难要求DeepSeek、Kimi、Qwen等中国开放模型开发者主动提交模型接受审查。

Axios指出,限制中国开放模型的使用,本质上属于另一场关于市场准入、政府采购和供应链安全的政策博弈。美国后续仍可能采用实体清单、政府采购限制、安全公告或托管责任等其他手段,但目前尚未形成统一方案。

Axios原始报道|What Trump’s AI framework means for China

使用Axios原始报道页面截图,保留Axios标识、文章标题“What Trump’s AI framework means for China”、发布时间及中美旗帜配图。不要使用二次转载页面或自行制作政策示意图。

由于Axios向当前云端浏览器显示了安全验证页面,我没有把验证界面当作正文截图提供。

为什么值得关注|

开源还是闭源,已经不只是模型发布方式的区别,也正在成为中美AI竞争的政策变量。

如果开放模型继续处于较宽松的监管环境,企业就能以更低成本下载、微调和私有化部署中国模型;但与此同时,安全审查、政府采购和跨境使用限制也可能进一步收紧。未来真正决定模型传播范围的,可能不只是模型能力,而是权重是否开放、部署位置以及企业需要承担什么责任。


05 淘天校招技术岗占比超九成,AI岗位全面扩容

淘天集团正式启动2027届应届生招聘,招聘对象为毕业时间在2026年11月1日至2027年10月31日之间的海内外毕业生,岗位主要集中在技术、产品和设计三大职类。

本轮招聘中,技术类岗位占比超过90%。需要特别注意,这一数据指的是“技术类岗位”,不能直接写成“AI技术岗占比超九成”。

在技术岗位整体扩张的同时,淘天新增和强化了多个AI核心方向,包括AI应用研发工程师、AI Agent优化工程师和AI应用算法工程师。其中,Agent优化岗位进一步细分至数据构建、模型训练和效果评测,说明淘天对人才的要求已经从“会调用模型”转向“能够把AI系统真正做出来并持续优化”。

淘天集团2027届应届生招聘官网

淘天集团官方校招页|talent.taotian.com

除算法和研发岗位外,AI还在向产品与设计岗位扩展,包括AI产品、AIGC设计和AI创意等方向。相关人才未来可能进入淘宝、天猫、阿里妈妈、搜索推荐等业务,参与智能导购、商品内容生成、营销素材制作、客服Agent和平台运营等应用。

为什么值得关注|

招聘结构往往比企业口号更能反映真实投入方向。

淘天此次招聘释放出的信号是:AI已经不再只属于独立实验室,而是正在进入电商主业务和真实生产流程。企业需要的也不再只是会训练模型的算法人才,而是能够构建Agent、制作数据、完成评测并推动业务落地的复合型人才。

“会做Agent、懂评测、能落地”,正在成为新一代技术岗位的通用能力。

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