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算法

AI时代，码农正在被重新定义

九章算法 公众号
人工智能时代，一个全新的概念正在重新定义码农的评判标准——AI流畅度（AI Fluency），即软件工程师有效使用AI工具的能力。
软件工程师职位中最需要的人工智能技能：机器学习 14.1%，人工智能代理 9.7%，大型语言模型 7.4%，生成式人工智能 5.3%，人工智能辅助开发 4.4%，RAG 3.5%，深度学习 2.7%，矢量数据库 2.5%，提示工程 2.4%，OpenAI 2.2%，GitHub Copilot 2.0%，MLOps 1.7%，LangChain 1.6%
去年，Meta率先进行改革，面向软件工程师推出AI辅助编码面试，宣告“未来的Meta工程师将于LLM并肩工作”；今年谷歌，亚马逊接力，先后在面试流程中新增评估码农AI能力的环节。
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对于求职码农来说，这意味着传统的备战策略已经失去竞争力，了解大厂面试官实际正在关注的重点才是上岸关键。
此次，九章特别邀请到了北美资深后端工程师，拥有丰富AI Agent工程实践经验的大卫李老师，为大家分享“在AI Agent时代，如何更容易的拿到offer”👇
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大卫李老师会在讲座中为大家深度解析AI时代的招聘趋势变化，教大家如何提升求职竞争力，如何规划职业方向和学习路径！！
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讲座大纲
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第一节：Al Agent如何改变软件开发与招聘标准

  • 企业正在用AI做什么?

  • 招聘趋势有哪些变化?

第二节：公司真正需要哪些AI能力?

  • 核心技能与思维方式，提升求职竞争力

第三节：哪些项目和技能最值得写进简历?

  • AI项目实战案例与工程化经验分享

第四节：如何规划你的职业方向与学习路径?

  • 从普通工程师到AlEngineer的进阶建议

第五节：Q&A实时互动

  • 求职、转型、技术选型等问题现场解答

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讲师介绍
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本场讲座讲师：大卫李

🎖️北美网络安全科技公司资深后端工程师，擅长高并发系统设计、微服务架构、数据建模与系统优化。

🎖️拥有丰富的AI Agent工程师实践经验，擅长将AI能力落实到真实业务场景，探索Agent在安全数据分析、自动化处理等领域的应用。

🎖️技术领导力超强，作为Tech Lead/Staff Engineer，主导团队架构决策、技术难题攻坚与工程效率提升。

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讲座时间
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⏰北京时间：2026/8/13 10：00 AM

⏰美西时间：2026/8/12 7：00 PM

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