硬科技赛道少见的女性CEO：Uber四号员工创业，15家资本抢投，智元、自变量、松延动力等具身智能头...

在硬科技创投圈，女性CEO一直以来都是少数派。

据同花顺数据显示，截至2026年2月末，A股上市公司中，女性担任董事长的企业达359家，占全部A股公司总数的6.65%，较2020年的4.8%提升1.85个百分点；女性担任总经理的企业占比达8%。

数字虽在上升，但绝对占比依然偏低。掌舵者的性别天平，远未达到平衡。

而就在这个男性主导的赛道里，一位80后女性创始人，带着从Uber、Momenta到字节跳动积累的数据运营方法论，在短短四年间将一家数据服务企业做到单月订单近2000万元。

本文的故事的主角，是恺望数据及其创始人于旭。

8月4日，这家全链路AI数据基建科技企业宣布完成逾亿元规模新一轮战略融资，本轮共有15家机构与产业方入局，包括北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本等联合领投，鹿明机器人、松延动力、自变量机器人、智元旗下觅蜂科技等头部具身智能企业集体入局，老股东亚盛资本、清智资本、璞跃资本追加投资。

一家做数据服务的企业，凭什么让一众头部具身智能企业争相押注？答案藏在AI产业正在发生的一场深层变革之中，当行业竞争从卷算法、卷算力转向卷数据，数据服务商正从幕后走向台前，被请上主桌。

从Uber开城到定义数据“新石油”

于旭的职业生涯，几乎踩准了每一次数据驱动的浪潮。

她是Uber中国的四号员工。

2014年，于旭从法国昂热大学硕士毕业回国，加入Uber成为早期核心成员。在那个网约车快速扩张的年代，她用数据驱动资源高效配置，完成了运营体系与数据平台从0到1的搭建。“我们当时要解决的问题就是供需之间的匹配，车辆为什么能两分钟内接单是有一套算法的。”

恺望数据创始人、CEO 于旭

2016年，于旭离开Uber加入Momenta，担任智驾数据负责人。从运营车到运营人，她为自动驾驶算法搭建了从零到一的数据生产体系。“那个时候大家有算法，但没有数据，旭东就让我来负责。后来我们就负责整个标注，然后是数据的全链条，包括数据飞轮的搭建。”

2020年，于旭进入字节跳动，负责大语言模型标注资源。但自动驾驶的吸引力始终没有消退。从2021年下半年开始，不断有人找她引荐自动驾驶数据企业，这让她强烈感知到，自动驾驶对数据侧的需求正在快速膨胀，犹如Uber网约车刚刚起量时一般。

2022年2月，于旭创立恺望数据。在她看来，三段职业经历虽跨越不同赛道，但底层逻辑一脉相承：“在Uber是APP和运营的结合，之后是SaaS平台和运营的结合，本质上是一个模式。”这种跨领域的数据运营基因，后来成为恺望从自动驾驶切向具身智能的核心竞争力。

创业初期，作为硬科技赛道的女性创业者，于旭也遭遇过资本的偏见。她曾问过一位男性同行，天使轮融资见了多少家机构才定下来——对方说5家，而她在2022年上半年聊的机构远比这多得多。

“很多投资机构的项目经理、合伙人多为男性，大家会本能地感觉男性带的团队会更‘硬’一些，对于女性创始人会有一些怀疑和犹豫的眼光。”

从智驾到具身，数据“卖铲人”的进化逻辑

恺望数据起家于自动驾驶数据服务。企业定位为车企与自动驾驶企业提供一站式数据解决方案——从采集、标注到仿真训练，打通数据落地的全链条。目前已与小鹏、广汽、吉利、字节等50多家头部企业深度合作。

在业务模式上，恺望强调的是数据生产的自动化。于旭曾将传统数据标注比作“作坊”，而恺望要做的是“工厂”——通过SaaS平台的支撑和运营拆解的能力，实现从串行到并行的效率跃升。

据公开信息，2025年恺望数据订单额接近1亿元，拥有20多名正式员工及1万多名众包形式的线上采集员和标注员。

转折发生在2025年下半年。当具身智能企业集体面临“数据荒”，一个成熟的具身智能操作模型至少需要数百万条真实世界的交互数据，而目前公开可用的操作数据只有几十万小时级别——于旭看到了机会。

恺望走的是Human-centric路线： 以人为中心，普通人佩戴PICO头显、UMI夹爪等设备，即可采集第一视角的真实场景行为数据。这套方法论直接复用了她在Uber和Momenta时期积累的“网约车逻辑”，先采再说，快速积累原始素材；把普通人变成AI生产链里的有效生产力；端到端掌控数据价值链。

关于这条路线，于旭表示：“当年BEV标注，一个成熟人力要培养3到5个月，大厂花3倍价钱把全行业的生产力都挖走了。我和团队熬了两三个通宵，想出个办法：把生产线拆成几个环节，普工、学生、网约车司机都能进来，一个任务拆成4份，4个普工顶一个成熟人力。门槛一降，规模立刻上来，质量还更好。”

企业目前已突破性入驻商超、餐饮门店、家庭空间、汽车工业产线等实景环境，单月有效数据稳定产出接近10万小时，打破行业1万小时的规模化门槛。与之对应的是业务结构的快速切换，据于旭透露，具身数据订单额已超过自动驾驶，占到企业总订单的60%。

15家机构抢投的背后逻辑：数据成战略物资

本轮融资最值得关注的是产业资本的集体押注。鹿明机器人、松延动力、自变量机器人、智元旗下觅蜂科技等多家头部具身智能企业成为战略投资人。

这一细节耐人寻味。过去，数据服务商和下游客户之间是简单的甲乙方关系。但现在，具身智能企业选择直接成为数据企业的股东，等于用脚投票：数据已经不是可以外包的“脏活累活”，而是决定模型上限的“战略物资”。 如果不想在数据上被卡脖子，最稳妥的方式，就是把自己变成数据企业的自己人。

领投方天际资本判断，AI产业已从算法革命迈入数据革命，大模型商业化、自动驾驶规模化、具身智能产业化三大浪潮共振，“AI数据服务迎来高速发展期”。

华方资本指出，当前数据资源已成为制约具身智能落地的核心瓶颈，“恺望作为国内领先的全栈AI数据服务企业，具备完整的数据采集、加工、治理闭环能力，深度适配人形机器人与物理智能产业需求”。

松延动力的表态则更为直接：“到真实世界中大规模采集数据，是通往具身智能唯一正确途径。” 觅蜂科技认为，本次投资“将补强智元在数据供给、标准建设和生态协同方面的能力，推动数据生产与模型训练形成更高效的闭环”。

亦庄产业升级基金的入局则带有更深的产业布局意味。恺望数据位于北京亦庄“人工智能之城”，将深度融入经开区智能网联及具身智能产业发展生态。政府资本、市场化投资机构与产业资本三方合流，标志着数据服务正从边缘走向核心，从成本中心变成价值中心。

企查查相关资料显示，自2022年2月成立以来，恺望数据已累计完成多轮融资：2022年9月完成千万元级天使轮，辰韬资本、三一集团等投资；2023年4月完成天使+轮，Plug and Play China、辰韬资本入局；2023年9月完成数千万元Pre-A轮，亚盛投资领投，清智资本参与；2024年完成多轮Pre-A+轮融资；2026年8月完成本轮逾亿元A轮融资。 

本轮融资资金将重点投向一体化数据交易平台研发、世界模型专项技术人才引进，以及商业、工业、家庭三大真实场景的规模化数据产能扩建。

结语

当AI从数字世界走向物理世界，从环境感知走向真实交互，数据的价值正在被重估。恺望数据代表的正是这条“卖铲子”赛道上的头部玩家。

于旭用Uber时代积累的运营方法论，在物理AI时代找到了新的落脚点。

正如她所言：“AI产业从来不是单一企业的单打独斗，既需要有政府引导、资本支持长远发展，也需要有数据服务商、算法企业、实体场景方等行业生态深度协同，才能打通从数据原料到智能机器人落地的完整飞轮。”